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它凭借言语模型(LLM)的原生才能对长视觉序列进行紧缩，宫门龟卖不只保存了短视频了解的才能，并且在长视频了解上展示了超卓的泛化才能。3、口千短视频了解：虽然Video-XL的规划首要面向长视频，但它保存了短视频了解的才能。

虽然LongVA经过微调LLM来处理更长的输入，年龟但昂扬的核算成本约束了其在单块80GGPU上处理约400帧的才能。未来，骗局它有望在电影摘要、视频反常检测、广告植入检测等运用场景中展示出广泛的运用价值，成为得力的长视频了解帮手。2、雍和元鳄元超长视频了解：Video-XL经过进行了视频难如登天测验来评价其处理超长上下文的才能。

宫门龟卖超长视频了解难平衡功能和功率运用MLLM进行长视频了解具有极大的研讨和运用远景。下一个Token的猜测经过以下公式进行核算：口千成本，口千代表模型一切优化的参数，包括言语模型，视觉编码器、视觉言语连接器、VST的投影矩阵，以及VST的tokenembedding。

单项使命逾越GPT-4o(一)评测基准Video-XL选用多个干流视频了解评测基准，年龟关于长视频了解使命，年龟评测了VNBench,LongVideoBench,MLVU和Video-MME;关于短视频了解使命，评测了MVBench和Next-QA。

在该过程中，骗局视觉token表明的改变能够由以下公式表达：骗局LLM将逐一处理每个窗口进行编码，并运用额定的投影矩阵在每层自注意力模块中处理VST的躲藏值。扩展优质教育资源供应，雍和元鳄元支撑中小学校活跃展开课后服务和社会实践项目，鼓舞各地出台多孩子女同校就读详细施行办法。

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